基于2022—2025年中国制造业94家“链主”上市企业及其上下游企业的样本,实证探究链主企业AI技术应用对上下游企业创新绩效的溢出效应及其作用机制。研究发现:链主企业AI技术应用对上下游企业创新绩效存在显著正向溢出,但呈现非对称时序特征,上游企业表现为当期及长期持续溢出,下游企业则主要表现为滞后1年溢出且效应持续。机制检验表明,知识共享水平在上游路径中发挥部分中介作用(2022年)并演变为完全中介(2024—2025年),在下游滞后路径中呈现“完全中介→部分中介”的演变特征,揭示了AI技术溢出在供应链不同环节的传导机制差异及动态演变规律。上述发现为“人工智能+产业链”深度融合、实现全链条创新协同提供了微观证据与实践指引。

生成式人工智能的广泛应用推动社会变革,但其“幻觉”现象也引发了各种新型侵权纠纷。由于生成式人工智能技术的复杂性,《中华人民共和国民法典》侵权责任编的过错认定规则难以直接适用。对此,应在明确服务提供者主体范围的基础上,从事前、事中、事后3个阶段构建注意义务,并进一步以概括预见能力、现有技术水平、控制力、“成本-效益”为标准认定过错。四维度标准共同构成适配生成式人工智能“幻觉”侵权的过错认定框架,避免责任的过度扩张或真空,有助于人工智能产业持续、健康发展。

废弃技术在体量上远超正在使用的技术,其中蕴藏着重要的价值再创造潜力。然而,由于废弃技术已脱离原有的知识网络,如何系统识别其在新场景中的应用可能性,仍缺乏可操作的方法论支持。提出一种基于大语言模型(LLM)的废弃技术价值再创造机会识别方法,构建“LLM驱动的技术特征提取与语义扩展→知识搜索空间构建→基于语义嵌入模型的广度搜索→LLM驱动的证据挖掘与语义推理”4阶段方法框架。工作重点在于方法框架的设计逻辑及其前提性环节的可行性验证。以废弃技术Enzastaurin为例,对前两个前提性环节开展概念验证。结果表明,LLM能够从专利文本中提取废弃技术的多维特征,完成概念抽象、语义扩展与知识搜索空间界定,从而验证了该方法前两个前提性环节的可行性,为该方法框架的成立提供了前提性支撑。

在人工智能(AI)深度介入学术出版各环节的背景下,以AI赋能的正反两面效应为分析框架,将AI介入所产生的正面增益与负面承压归因于同一技术介入在不同能力条件下的差异化表现。据此,梳理智能时代编辑核心能力的构成维度,提出以AI素养培育、人机协同重塑、角色转型、伦理规制、传播升级与制度保障为六维框架的跃迁策略,推动编辑从论文加工者向兼具学术策划、共同体维护与国际对话能力的复合主体转型,以编辑能力的系统性提升弥合适配缺口,实现人机协作的良性运转,为学术出版高质量发展提供实践参照。

数字化转型是涉农企业创造价值的重要路径。基于2014—2024年涉农上市公司数据,实证检验数字化转型对涉农企业价值创造的影响及作用机制。研究表明:数字化转型能够显著提升涉农企业的价值创造;数字化转型通过驱动研发创新、缓解融资约束进而提升涉农企业价值创造;异质性分析显示,数字化转型对非国有、东部地区及高质量内部控制涉农企业的正向赋能效应更为显著。据此,提出政府需出台多元差异化扶持政策因地制宜推进数字化、金融机构需创新针对性融资产品缓解企业融资困境、涉农企业需加大投入及完善治理深度融合数字技术,实现价值创造最大化的对策建议。研究成果可为涉农企业高质量发展与农业现代化提供参考。

数智技术是驱动乡村产业高质量发展的重要引擎,也是实现乡村全面振兴的关键。数智技术通过融合生产要素、贯通全链环节、拓宽营销手段和创新发展路径,不断推动产业资源转型、提升产业生产效率、扩大产业市场空间和丰富产业业态模式。研究发现,数智技术赋能乡村产业过程中存在数智技术衔接不畅、标准不一、监管不严以及落地不实等问题,导致产业资源融合不深、全链协同不高、营销环境不良以及业态发展不畅。为更好地发挥数智技术赋能效应,需补齐数智融合短板、推动数智标准共建、强化数智平台监管、落实数智技术应用,从而夯实产业发展底座、打通产业数据壁垒、严管产业信誉红线、提升产业业态成效。

基于2008—2024年中国277个地级市数据,构建生产性服务业发展与城市经济韧性评价指标体系,运用熵权法、耦合协调度、空间自相关和地理探测器模型,分析二者时空耦合及驱动因素。结果显示:二者综合水平均呈增长态势;耦合协调度整体处于低水平协调阶段;空间上由东部沿海初级协调向内陆城市的中度失调过渡,呈现显著空间俱乐部收敛,高-高集聚主要在长三角等城市群,低-低集聚在东北等区域。内外驱动力共同作用,经济密度、投资强度和政府调控效应明显;大型城市规模效应增强驱动效果,空间分异由多重因素交互协同形成。

养老服务质量关乎老年人的福祉与社会和谐稳定。依据政策文本、理论成果和调研结果,从服务提供、服务管理、服务保障与服务成效4个维度构建13个兰州市养老服务质量发展水平评价指标,运用综合评价法对2023年调研组对245家居家社区养老服务机构采集的数据进行量化分析。结果显示,兰州市养老服务质量整体处于中等水平,但机构间差异显著,发展不均衡问题突出。在准则层中,服务管理维度平均得分最低,反映出制度建设滞后、监管机制不健全等机构共性问题。在指标层中,健康护理服务、人力资源、精神慰藉服务3项得分较低。基于实证结果,从落实医养政策、加强人才队伍建设、提升精神慰藉服务水平、提升服务管理4个方面提出优化路径,为兰州市养老服务高质量发展提供参考。

在新质生产力培育背景下,物流业与制造业深度融合是资源型城市产业转型的重要抓手。以皖北资源型城市淮北市为研究样本,基于2008—2024年淮北市面板数据,构建两业发展评价指标体系,运用熵权-耦合协调模型测度协同水平,并采用OLS(普通最小二乘法)模型识别驱动因素。结果表明:淮北市物流业与制造业耦合度长期处于0.95以上的高水平关联状态;耦合协调度由0.3907升至0.9876,依次跨越初级协调、良好协调、优质协调、极致协调阶段,整体呈现制造业增速快于物流业、两业由配套协作向深度融合演进的趋势。

制造业高端化不仅取决于设备更新和产业扩张,也取决于人的能力能否嵌入组织和产业链,并在高强度场景中得到验证,进而转化为产品竞争力。以中国摩托车产业为背景,以张雪机车成长路径为探索性案例,构建方向选择、组织放大、承接转化、高强度验证与标准反馈、市场培育5个作用环节。案例材料显示:物质资本投入与人的能力积累可能呈现协同关系;企业家型人力资本、耐心资本支持、产业链配套和国际赛事验证是重要条件与作用环节。该案例仍面临个体能力复制困难、资本追逐热点、赛事成果向量产质量转化不足和治理配套滞后等约束,需要在能力识别、研发验证、标准转化和风险纠偏等方面完善制度安排。