体育用品制造业高质量发展是体育强国建设的重要助力。基于对体育用品制造业高质量发展内涵的归纳与阐释,采用熵值法构建体育用品制造业高质量发展评价体系。该评价体系涵盖行业规模、产业质量、创新水平、结构优化和绿色发展5个维度和12个测量指标。依此指标测算河南省体育用品制造业高质量发展水平,并与福建、江苏、浙江、广东等14个省份的体育用品制造业发展质量进行对比,进而提出促进河南省体育用品制造业高质量发展的建议。

运用文献资料、逻辑分析、SWOT(优势、劣势、机会、威胁)分析等方法,对桂平市体育旅游业发展进行系统分析,旨在探索桂平市体育旅游业发展优劣势并提出可行性对策。通过对桂平市体育旅游业进行SWOT分析发现,桂平市具有交通位置特殊、旅游资源丰富、历史底蕴深厚的优势,也存在对体育旅游业认知程度不足、缺乏体育旅游市场开发与管理的劣势,有着时代之所需、政策助发展和数智赋能桂平市体育旅游新突破的机遇,也面临着体育旅游业与生态环境的矛盾、相邻城市间的同质化竞争压力的威胁。基于此,提出发展桂平市体育旅游业的对策,包括合理整合与开发桂平市体育旅游资源;全市树立“体育+旅游”为中心的思路;培养高素质复合型管理人才;打造桂平特色的“生态体育旅游”品牌,开展生态体育旅游;加大政府扶持力度和政策支持。

近年来高新技术企业创新产出表现良好。利用2021—2023年共计5 418个样本数据,建立回归模型进行实证分析,探究研发费用、研发人员对企业创新绩效的影响。研究结果表明,研发费用、研发人员均正向影响企业创新绩效。异质性分析发现,大型、中型、小型企业的研发费用均正向促进创新绩效,但微型企业的研发费用对创新绩效没有显著影响。

广西作为中国西南地区的重要省份,近年来在政策支持与产业转型升级的推动下,对青年科技人才的需求日益增加。基于政策支持与产业需求匹配的视角,探讨广西青年科技人才培养的优化策略。分析广西科技政策现状、产业结构特点及青年科技人才培养的现状与困境,提出通过完善政策体系、优化教育资源配置、深化产教融合、提升实践能力培养及强化激励机制等路径,实现人才培养与产业需求的有效对接。验证了政策支持力度与人才培养效果的相关性,可为广西青年科技人才培养提供理论依据与实践参考。

雄安新区打造高端高新产业重要承载地是承接北京非首都功能疏解、促进京津冀区域协同发展的重要引擎。通过对雄安新区高端高新产业承载地建设现状分析发现:雄安新区高端高新产业承载地已经具备一定的承载能力,但在政策引导、产业集聚、本地配套、人才储备、产业协同等方面存在不足。据此,提出引进培育链主企业,抢抓平台载体建设,完善政策保障措施,优化承载地创新发展生态,为新区高端高新产业发展提供创新土壤。

数字赋能绿色转型是实现高质量发展的重要路径和必然选择。选取2013—2023年沪深A股专精特新“小巨人”企业数据,对专精特新中小企业数字化转型对绿色技术创新的影响及内在作用机制进行研究。结果表明,专精特新中小企业数字化转型显著促进了绿色技术创新,且该促进作用在东部和中部地区企业、高数字基础设施水平企业以及高新技术企业中表现更为显著。机制分析表明,数字化转型可以通过优化人力资本结构和提高分析师关注度促进绿色技术创新。最后,从政府和企业自身层面提出具体政策建议,为企业数字化转型和经济高质量发展提供启示。

当前中国大量企业环境成本居高不下,探讨引入人工智能能否有效控制企业环境成本具有重要意义。利用2013—2023年沪深A股上市公司财务数据,实证检验企业人工智能水平与环境成本的关系。研究发现,人工智能技术的引入与企业的环境成本呈显著负相关关系。作用机制表明,企业发展人工智能通过缓解融资约束、提高内部控制质量、提高创新质量的中介效应来降低自身环境成本。异质性分析表明,不同企业规模和行业属性下人工智能对环境成本的影响存在差异。

探究区域经济高质量发展与生态环境保护耦合协调是统筹推进高质量发展与高水平生态保护的基础。基于 2010—2022年黑龙江省数据,运用耦合协调模型、脱钩模型对两系统之间耦合协调度与脱钩指数进行测度。研究结果表明:黑龙江省经济高质量发展指数呈现波动上升趋势,生态环境保护指数经历大幅下降后稳步回升;两系统之间耦合协调度总体呈现上升态势,但与优质耦合协调状态仍存在差距;黑龙江省各阶段经历了“强负脱钩-扩张性负脱钩-弱脱钩”的脱钩状态转变,脱钩状态良好,而各地级市仅有少数年份达到理想脱钩状态。基于研究结论,提出推进区域经济高质量与生态环境协同发展的对策建议。

锂离子电池健康状态(SOH)的精确预测对电池管理系统至关重要。现有基于深度学习的预测方法主要关注单一时间尺度特征,难以同时捕获电池退化过程中的多尺度动态特征。针对这一问题,提出一种基于多尺度注意力机制的SOH预测模型(MSANet)。该模型采用短期、中期、长期3个并行注意力模块捕获不同时间尺度特征,通过自适应特征融合策略实现了对电池状态的全面建模。同时,引入双向LSTM(长短期记忆网络)和低秩自适应(LoRA)技术提升了模型的特征提取能力和参数效率。在NASA(美国国家航空和宇宙航行局)电池数据集上的实验表明,该方法预测精度与效率优于LSTM预测方法,为电池健康状态评估提供了新的解决方案。

针对鄂尔多斯盆地临兴区块致密砂岩储层常规压裂作业方式改造效果有限的难题,利用岩心资料、实验分析数据、测井资料和生产动态资料,采用参数归一化和权重分析法进行致密砂岩储层体积压裂可压性评价,首次在该区建立多参数综合评价公式及参数标准,优选出适合体积压裂试验的有利区及层段,形成一套适合该区的体积压裂设计方案及配套工艺方法。经临兴地区现场应用,相较于常规压裂产能提高了1.3倍。临兴致密砂岩气储量极为丰富,以可压性评价方法为先导的体积压裂技术作为油气开发领域的重要技术革新,在非常规油气资源开发中逐步展现出显著优势,其产业应用前景广阔。